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मेरा नाम संजय गुप्ता है। मैं यॉर्क में सलाहकार कार्डियोलॉजिस्ट हूं। 60 साल की एक महिला ने हाल ही में मुझसे सलाह ली। वह बेहद चिंतित थी क्योंकि वह एक दुविधा का सामना कर रही थी और उसे नहीं पता था कि क्या करना है। मूल रूप से वह अपने जीपी से मिलने गई थी और क्योंकि उसका कोलेस्ट्रॉल थोड़ा अधिक पाया गया था, उसे उसके जीपी द्वारा स्टैटिन लेने की जोरदार सलाह दी जा रही थी। मेरा रोगी स्टैटिन नहीं लेना चाहता था। उसका तर्क था कि उसके दिल में कभी कोई समस्या नहीं थी। हृदय रोग का पारिवारिक इतिहास नहीं था। और इसलिए ऐसी दवाएं नहीं लेना चाहती थीं जो उसके साइड इफेक्ट का कारण बन सकती थीं। उसके जीपी ने उसे बताया कि स्टेटिन नहीं लेने से, वह गैर-जिम्मेदार हो रही है। क्योंकि उसके उच्च कोलेस्ट्रॉल होने के कारण उसके दिल के दौरे या स्ट्रोक का खतरा बहुत अधिक होने वाला था। और स्टेटिन इस जोखिम को कम करेगा। मेरा मरीज बहुत परेशान रह गया था। वह सही काम करना चाहती थी लेकिन उसके जीपी के पास वास्तव में उसके साथ अपनी चिंताओं पर चर्चा करने का समय या धैर्य नहीं था।

जहाँ तक उसका संबंध था, यह या तो उसका रास्ता था या फिर कोई और। इसलिए, वह मुझसे मिलने आई और कहा कि डॉ. गुप्ता क्या आप कृपया इसे समझने में मेरी मदद कर सकते हैं। मैं क्या करूँ? क्या मैं गैर-जिम्मेदार हो रही हूं और क्या मुझे स्टैटिन पर जाना चाहिए? आज मैं आपको वह बताने जा रहा हूं जो मैंने उससे कहा था। इस वीडियो का शीर्षक है “द ग्रेट मेडिकेशन लॉटरी।” सभी स्वास्थ्य स्थितियों का या तो आपके जीवन की गुणवत्ता पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है या आपको किसी प्रकार के भविष्य के जोखिम के लिए पूर्वनिर्धारित करना पड़ता है यानी आपके जीवन की लंबाई पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है। अन्यथा यह कोई चिकित्सीय स्थिति नहीं है। उच्च कोलेस्ट्रॉल वास्तव में एक स्थिति नहीं है जब तक कि रोगी के जीवन की गुणवत्ता या जीवन की लंबाई पर इसका प्रभाव न पड़े। और इसलिए पेश किए जाने वाले सभी उपचारों को या तो जीवन की गुणवत्ता में सुधार करना है या भविष्य के जोखिम को कम करना है और जीवन की लंबाई में सुधार करना है।

जीवन की गुणवत्ता और जीवन की मात्रा के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि आपके जीवन की गुणवत्ता को मापा जा सकता है और केवल आपके और आपके मापदंड से मापा जा सकता है। आपके जीवन की गुणवत्ता को कोई और नहीं माप सकता जैसा आप कर सकते हैं। दूसरी ओर जीवन की मात्रा आपके द्वारा नहीं मापी जा सकती। केवल दूसरे लोग ही आपके जीवन की मात्रा को माप सकते हैं क्योंकि किसी चीज को मापने के लिए उसका अंत होना जरूरी है। जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने वाली दवाएं लेने का निर्णय लेना आसान है। क्योंकि आप अपने जीवन की गुणवत्ता को माप सकते हैं। और इसलिए यदि आप एक ऐसी दवा लेते हैं जो आपको अपने जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए दी जाती है और यह करती है तो आप जानते हैं कि यह लेने योग्य है। अगर ऐसा नहीं होता है तो इसे लेने की बिल्कुल जरूरत नहीं है। आपके जीवन की लंबाई में सुधार करने वाली दवाओं पर निर्णय लेना कहीं अधिक कठिन है। क्योंकि आप कभी नहीं जान पाएंगे कि दवा ने आपको लंबा जीवन दिया है या नहीं। आप इसे अपने पूरे जीवन ले सकते हैं और आप सोच सकते हैं कि यह है, लेकिन आप निश्चित रूप से कभी नहीं जान पाएंगे। क्योंकि आप निश्चित रूप से नहीं जानते कि अगर आप दवा नहीं लेते तो क्या होता।

तो, आप अपने शेष जीवन के लिए कुछ लेने का निर्णय कैसे लेते हैं जब आप कभी नहीं जान पाएंगे कि यह मदद करेगा या नहीं? यह मापने का एकमात्र तरीका है कि यह लेने लायक है या नहीं, अगर इसने आपके जैसे अन्य लोगों की मदद की है। और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि आप जानना चाहते हैं कि क्या इसने आपके जैसे मरीजों की आबादी की मदद की है। यहीं पर शोध अध्ययन के डेटा मदद कर सकते हैं। आप जो जानना चाहते हैं, वह यह है कि क्या कोई ऐसा अध्ययन हुआ है, जिसमें पर्याप्त बड़ी आबादी का अध्ययन किया गया है, जितना बड़ा उतना अच्छा, मेरे जैसे रोगियों की लंबी पर्याप्त अवधि के लिए, लंबे समय तक बेहतर और एक समान दवा लेने के प्रभावों की तुलना उस आबादी से किया जाये जिन्हें प्लेसबो दिया जाता है। और आप जानना चाहते हैं कि उस आबादी में कितने मरीज जो दवाएं ले रहे थे, अध्ययन अवधि के अंत तक दवा नहीं लेने वाली अन्य सभी आबादी से अधिक जीवित रहे। और उस संख्या के आधार पर आप यह तय कर सकते हैं कि यह दवाएँ लेने के लायक है या नहीं।

जब हम उन अध्ययनों को देखते हैं जो दीर्घायु पर दवा के प्रभाव का परीक्षण करते हैं, तो आप कभी नहीं देखेंगे कि दवाएं लेने वाला प्रत्येक व्यक्ति दवा नहीं लेने वाले प्रत्येक व्यक्ति से अधिक जीवित रहेगा। जो हम हमेशा देखेंगे वह यह है कि दोनों समूहों में बुरी चीजें होती हैं। और समय के साथ दोनों समूहों में बुरी चीजें होने की संभावना बढ़ जाएगी। यह सिर्फ इतना है कि कम प्रभावी चिकित्सा लेने वाले समूह में अधिक बुरी चीजें होती हैं। इसलिए, दवा जितनी अधिक प्रभावी होगी, कम प्रभावी दवा या प्लेसिबो वाले समूह की तुलना में अध्ययन के अंत में जीवित और अच्छी तरह से खड़े लोगों की संख्या उतनी ही अधिक होगी। इसलिए, दोनों समूहों में जीवित और अच्छी तरह से लोगों की संख्या में अंतर की गणना करके, हम यह पता लगा सकते हैं कि वह दवा कितनी प्रभावी है। इसे एनएनटी, इलाज के लिए आवश्यक संख्या कहा जाता है।

मैं आपको एक उदाहरण देता हूं। हमारे पास एक अध्ययन है, जो दवा ए के लाभ का अध्ययन करता है, जिसे दिल के दौरे से संबंधित मौतों को रोकने के लिए माना जाता है। और हम इसकी तुलना प्लेसीबो से करना चाहते हैं। इसलिए हम सौ लोगों को लेते हैं और उन्हें पांच साल के लिए दवा ए देते हैं। फिर हम एक जैसे सौ लोगों को लेते हैं, लगभग एक जैसे लोग, और उन्हें पाँच साल के लिए एक प्लेसबो देते हैं। पांच साल के अंत में हम पाते हैं कि दवा ए लेने वाले समूह में दस लोग का दिल का दौरा पड़ने से मौत हो गई है। दूसरी ओर प्लेसीबो लेने वाले समूह में 20 लोगों की दिल का दौरा पड़ने से मौत हुई है। इसलिए हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि 10 लोगों की दिल का दौरा पड़ने से मौत हुई होगी, भले ही उन्होंने दवाएं ली हों या नहीं। और दवाओं के बिना 80 लोग जीवित रहते। लेकिन ऐसा प्रतीत होता है कि दवा ने 10 लोगों पर फर्क किया है, जो अन्यथा मर जाते अगर यह दवा नहीं होता। क्योंकि अंतर 10 था।

तो संक्षेप में हमें 10 लोगों की जान बचाने के लिए पांच साल तक सौ लोगों का इलाज करना होगा। इसका मतलब है कि हमें संभावित रूप से दिल के दौरे से संबंधित एक मौत को बचाने के लिए पांच साल तक 10 लोगों का इलाज करना होगा। इसलिए इलाज के लिए आवश्यक संख्या 10 है और यह पांच साल से अधिक का इलाज है। इलाज के लिए आवश्यक संख्या जितनी कम होगी, एनएनटी जितना कम होगा, दवा उतनी ही अधिक प्रभावी होगी। उसी तरह दवाओं के हानिकारक दुष्प्रभाव भी हो सकते हैं और इसलिए एनएनएच को नुकसान पहुंचाने के लिए आवश्यक संख्या की गणना करने के लिए उसी विधि का उपयोग करना संभव है। एनएच से कम होने पर दवा अधिक हानिकारक होती है। जैसा कि जीवन को लंबा करने या भविष्य के जोखिम को कम करने वाली हर दवा का मात्रात्मक अध्ययन में अध्ययन किया जाना चाहिए था। आपको यह सोचने के लिए क्षमा कर दिया जाएगा कि इलाज के लिए आवश्यक संख्या होनी चाहिए और नुकसान पहुंचाने के लिए आवश्यक संख्या हमें आसानी से उपलब्ध होनी चाहिए ताकि हम यह निर्णय ले सकें कि हमें लगता है कि वह दवा लेने लायक है या नहीं।

दुर्भाग्य से, इन नंबरों को खोजना अविश्वसनीय रूप से कठिन है। इसका कारण अक्सर यह होता है कि इलाज के लिए आवश्यक संख्या कम होती है। और अपने उत्पादों को आजमाने और आगे बढ़ाने के लिए, फार्मास्युटिकल कंपनियां अपने उत्पाद को और अधिक आकर्षक बनाने के लिए चतुर आंकड़ों और सापेक्ष प्रतिशत पर भरोसा करती हैं। अब मैं समझाता हूँ। यदि मैं एक दवा के साथ 10 लोगों का इलाज करता हूं और एक वर्ष के अंत में आठ जीवित हैं लेकिन एक प्लेसबो समूह में केवल छह जीवित हैं तो हम कह सकते हैं कि दवा से होने वाली मौतों की संख्या में 50 प्रतिशत की कमी आई है। हालांकि हमने सिर्फ दो लोगों को बचाया है। यहां इलाज के लिए आवश्यक संख्या को कम यानी 5 बताया गया है, इससे पता चलता है कि यह एक बहुत प्रभावी दवा थी।

अब, यदि हम एक वर्ष के लिए एक दवा के साथ एक हजार लोगों का इलाज करते हैं और दवा समूह में एक वर्ष के अंत में 998 लोग जीवित हैं और प्लेसीबो समूह में केवल 996 लोग जीवित हैं तो दवा कंपनी अभी भी दावा कर सकती है कि कितने लोग हैं। मौतों में 50 फीसदी की कमी आई है। हालांकि इस बार आपको दो लोगों की जान बचाने के लिए एक हजार मरीजों का इलाज करना पड़ा है। और यहाँ एनएनटी बहुत अधिक है, यह पाँच के बजाय 500 है। इससे पता चलता है कि दवा विशेष रूप से प्रभावी नहीं है। इसलिए जब आपको कोई दवा दी जाती है और आप डॉक्टर से यह पूछने की हिम्मत भी करते हैं कि इसके क्या फायदे हैं, तो अधिक से अधिक आपको सापेक्ष प्रतिशत में कमी दी जाएगी, जैसे कि यह आपके दिल के दौरे के जोखिम को 30% तक कम कर देगा। जो प्रभावशाली लगता है लेकिन वास्तव में सही तस्वीर से बहुत दूर है क्योंकि यह आपको यह नहीं बताता है कि उस लाभ को पाने के लिए आपको कितने लोगों का इलाज करना पड़ा है।

बहुत सारे मिले हुए लोगों के इलाज में निश्चित रूप से समस्या यह है कि उन्हें अनावश्यक रूप से दवाएँ लेनी पड़ रही हैं। और वे दवाओं से संभावित नुकसान के अधीन होने जा रहे हैं। और इसलिए उन्हें दवाओं से लाभ होने की असाधारण रूप से कम संभावना है। तो हम यहाँ लॉटरी सादृश्य का उपयोग कर सकते हैं। यदि कोई आपको एक लॉटरी टिकट बेचने आता है जो पुरस्कार के रूप में एक मिलियन पाउंड की पेशकश करता है, तो दो प्रश्न हैं जो आपको हमेशा पूछने चाहिए। एक तो टिकट कितने का है यानी इनाम जीतने का मौका पाने के लिए मुझे कितनी बेचैनी से गुजरना पड़ता है, लेकिन इससे भी अहम बात यह है कि कितने टिकट बिकने वाले हैं। अगर केवल 10 टिकट बिक रहे हैं तो मैं टिकट खरीदने के लिए ललचाऊंगा। भले ही यह बहुत अधिक महंगा हो। दूसरी ओर, अगर एक लाख टिकट बेचे जा रहे हैं तो मेरे लिए निवेश करने में बहुत कम योग्यता है, खासकर अगर टिकट का खर्च मुझे असहज करने वाला हो।

दुर्भाग्य से, इस सवाल पर दवा कंपनी की प्रतिक्रिया है कि कितने लोगों ने टिकट खरीदा, उसके बारे में चिंता न करें। अधिक महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि यदि आप दो टिकट खरीदते हैं तो आपके जीतने की संभावना दोगुनी हो जाएगी। हां और ना। अगर 10 लोग टिकट खरीद रहे हैं, तो दो टिकट खरीदने से मेरे लॉटरी जीतने की संभावना बढ़ जाती है। लेकिन अगर एक लाख टिकट बिक रहे हैं तो दो टिकट खरीदने से वास्तव में मेरे जीतने की संभावना नहीं बढ़ेगी। दीर्घायु में सुधार करने वाली दवाओं को लिखने वाले सभी डॉक्टरों के पास उपचार के लिए आवश्यक संख्या और दवाओं के नुकसान के लिए आवश्यक संख्या होनी चाहिए जो वे अपनी उंगलियों पर निर्धारित कर रहे हैं। दुर्भाग्य से, शायद ही कोई करता है और मैं यह विश्वास के साथ कह सकता हूं क्योंकि मैं भी नहीं करता। और असली कारण यह है कि ये संख्याएं लोगों की नज़रों से दूर छिपी रहती हैं और सापेक्ष जोखिम में कमी के प्रतिशत को हर जगह बढ़ावा दिया जाता है।

यह सिर्फ आधुनिक चिकित्सा पद्धति की बेरुखी को उजागर करता है। जो डॉक्टर रोगियों को दीर्घायु को बढ़ावा देने के लिए दवाएं लिखते हैं और न तो डॉक्टर और न ही रोगी को यह भी पता होता है कि कथित लाभ क्या होने की संभावना है। और इसलिए आप बिना किसी अच्छे कारण के सिर्फ दवाएँ लेना बंद कर देते हैं। इस स्थिति में लॉटरी सादृश्य का उपयोग करते हुए लॉटरी विक्रेता आपको टिकट की कीमत नहीं बता सकता है या आपके जीतने की संभावना इस बात पर आधारित है कि पुरस्कार के लिए कितने टिकट बेचे गए हैं जिसके बारे में आपको कुछ भी पता नहीं चलेगा भले ही आप जीत गए हों। अगली बार जब आप अपने डॉक्टर के पास हों और वह स्टैटिन लेने की सलाह दे तो उससे पूछें कि एनएनटी और एनएनएच क्या हैं और मैं गारंटी देता हूं कि उन्हें पता नहीं चलेगा। आपको जवाब मिलेगा जैसे यह आपके कोलेस्ट्रॉल को कम करेगा और उच्च कोलेस्ट्रॉल हमारे लिए खराब है।

वास्तविकता यह है कि आप कोलेस्ट्रॉल कम करने के लिए कोलेस्ट्रॉल कम करने वाला एजेंट नहीं ले रहे हैं। आप इसे इसलिए ले रहे हैं क्योंकि आप दिल का दौरा या स्ट्रोक नहीं चाहते हैं। और इसलिए सिर्फ यह कहा जाना कि यह आपके कोलेस्ट्रॉल को कम करेगा और यह हमारे लिए अच्छा है, पर्याप्त व्याख्या नहीं है। आप जानना चाहते हैं कि आप जैसे कितने लोगों को एक व्यक्ति को दिल का दौरा या स्ट्रोक होने से बचाने के लिए एक कदम उठाने की आवश्यकता होगी, यानी दिल का दौरा या स्ट्रोक के लिए एनएनटी। और आपको अप्रिय आश्चर्य होगा क्योंकि आपके डॉक्टर को यह मूल्य नहीं पता होगा। क्योंकि एनएनटी को खोजना इतना मुश्किल है कि मैं www.thennt.com नामक वेबसाइट का उपयोग करता हूं। इस वेबसाइट पर सांख्यिकीविदों और शोधकर्ताओं का एक समूह आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले हस्तक्षेपों के लिए एनएनटी को आजमाता है और काम करता है और मैं उन सभी को प्रोत्साहित करूंगा जो संभावित रूप से जीवन को लम्बा करने वाली दवा की जांच करने पर विचार कर रहे हैं।

यहाँ एनएनटी के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जो मैंने वेबसाइट से लिए हैं। नंबर एक, एस्पिरिन। तो एस्पिरिन। कुछ लोग कहते हैं कि एस्पिरिन दिल के दौरे या स्ट्रोक को रोक सकती है। इसलिए जब आप आंकड़ों को देखते हैं, यदि आप पहले दिल के दौरे या मृत्यु का कारण बनने वाले स्ट्रोक को रोकने के लिए एक वर्ष तक एस्पिरिन लेते हैं, तो आप अपनी ऊर्जा बर्बाद कर रहे होंगे क्योंकि कोई लाभ नहीं है। यदि आपने पहले गैर-घातक दिल के दौरे को रोकने के लिए एस्पिरिन लिया, तो एनएनटी 2000 है। आपको एक गैर-घातक पहले दिल के दौरे को रोकने के लिए एक वर्ष के लिए 2000 लोगों का इलाज करना होगा। स्ट्रोक के बारे में क्या? एनएनटी वहाँ 3000 है। पहले गैर-घातक स्ट्रोक को रोकने के लिए आपको एस्पिरिन के साथ एक वर्ष के लिए 3000 लोगों का इलाज करना होगा। एस्पिरिन से होने वाले नुकसान के बारे में क्या? ठीक है, नुकसान पहुँचाने के लिए आवश्यक संख्या 3333 है। तो अगर आपने 3333 लोगों को एक साल के लिए एस्पिरिन दी तो इसके परिणामस्वरूप एक व्यक्ति को बड़ा रक्तस्राव होगा।

मेरी पसंदीदा स्टैटिन के बारे में क्या? मौत का कारण बनने वाले पहले दिल के दौरे को रोकने के लिए स्टैटिन पांच साल के लिए। कोई फायदा नहीं। ठीक है? तो अगर आपने पांच साल के लिए एक स्टैटिन लिया, तो इसे लेने से जहां तक आंकड़े नहीं जाते हैं और यह समय पहले दिल के दौरे जिससे आपकी मृत्यु हो सकती है को नहीं रोकता है। पहले गैर-घातक दिल के दौरे को रोकने के बारे में क्या? एनएनटी पांच साल के लिए 104 है। तो, पहले गैर-घातक दिल के दौरे को रोकने के लिए आपको पांच साल तक 104 लोगों का इलाज करना होगा। स्ट्रोक के बारे में क्या? पहले गैर-घातक स्ट्रोक को रोकने के लिए इलाज के लिए आवश्यक संख्या 154 है। नुकसान के लिए आवश्यक संख्या के बारे में क्या? पांच साल के लिए स्टैटिन की संख्या 10 के नुकसान के लिए आवश्यक है और नुकसान के संदर्भ में मेरा मतलब मांसपेशियों में दर्द, मांसपेशियों की क्षति है। तो आप पांच साल के लिए 10 लोगों का इलाज करते हैं और इसलिए स्टैटिन लेने के परिणामस्वरूप एक व्यक्ति महत्वपूर्ण मांसपेशियों की समस्याओं की शिकायत करेगा।

भूमध्यसागरीय आहार की तरह के गैर-दवा के बारे में क्या? अच्छी तरह से भूमध्यसागरीय आहार के साथ मृत्यु को रोकने के इलाज के लिए आवश्यक संख्या केवल 30 है। तो आपके पास केवल 30 लोग भूमध्यसागरीय आहार पर जाएंगे और परिणामस्वरूप आप एक मौत को रोक पाएंगे। भूमध्यसागरीय आहार से होने वाले नुकसान के बारे में क्या? कोई नुकसान नहीं। इसलिए, जैसा कि आप देख सकते हैं कि दवाओं के लिए एनएनटी सामान्य रूप से कम हैं। मेरे मरीज, वह महिला जो मुझसे मिलने आई थी, हमारी चर्चा के बाद काफी सहज लग रही थी। उसने अंततः फैसला किया कि वह स्टेटिन को अस्वीकार करने और भूमध्यसागरीय आहार अपनाने जा रही थी। और उसने यह कर दिखाया है और वह उस फैसले से बहुत खुश है।

इस वीडियो में मेरा उद्देश्य यह नहीं कहना है कि दवाएं फायदेमंद नहीं हैं। मेरा उद्देश्य आपको प्रश्न पूछने के लिए सशक्त बनाना है और यथासंभव अच्छी तरह से सूचित होना है, ताकि आप अपने लिए सही निर्णय ले सकें। कृपया पहले अपने चिकित्सक से परामर्श किए बिना अपनी दवा व्यवस्था में कोई बदलाव न करें। क्योंकि संभव है कि वे आपको मुझसे कहीं अधिक जानते हों। मुझे आशा है कि आपको यह उपयोगी लगा होगा। मुझे आपके विचार सुनकर अच्छा लगेगा। और एक बार फिर आपके सभी तरह के शब्दों और समर्थन के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।

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